布朗大学数据科学硕士项目是布朗大学新开设的交叉学科项目，由数学、应用数学、生物统计及计算机科学四个系共同开设。该项目为期一年，包含3个学期，秋季、春季外加一个暑期学期。要求申请者本科毕业，不限专业，但要求有相当的数学背景外加一定的编程基础，数学背景不足的学生可能会被要求在入学前的暑假读一个Pre-Program

　　布朗大学数据科学硕士项目是布朗大学新开设的交叉学科项目，由数学、应用数学、生物统计及计算机科学四个系共同开设。该项目为期一年，包含3个学期，秋季、春季外加一个暑期学期。要求申请者本科毕业，不限专业，但要求有相当的数学背景外加一定的编程基础，数学背景不足的学生可能会被要求在入学前的暑假读一个Pre-Program。

　　布朗大学数据科学学位要求

　　3学分数学和统计学

　　3学分基础数据和计算科学

　　1学分社会信贷的影响和机会

　　1学分可从学生感兴趣的领域选修

　　1学分研讨课程，其中包括一篇论文和/或口头陈述

　　论文：不要求

　　布朗大学数据科学申请条件

　　专业无限制，但是建议有数理背景，越强越好。可以通过活动、科研、实习等体现。

　　GPA越高越好，但是学校不会单一评判学术成绩，也看其他的条件。建议3.5+；

　　建议考GRE，总分建议320以上，数学部分满分为佳，最好能有sub数学的分数；

　　要求提交托福成绩，最低105，雅思最低7.5；

　　可以提交writing simple来增加录取概率；

　　如果有工作经历，也会增加录取概率。

　　学生在校期间获得的奖项，荣誉和奖品，参加的相关科研经历等都有助于录取。